柴油发电机组联轴器故障诊断

柴油发电机组联轴器故障诊断

机车柴油发电机组的联轴器是连接轴系和传递扭矩的重要部件，联轴器一旦出现故障往往整个发电设备都不能工作，从而造成重大经济损失。尤其是在非稳定工况，联轴器传递的扭矩变化频繁，其运行条件恶劣，故障多发。如何在发电机组运行的情况下及时掌握联轴器的状态，判断故障部位、起因和严重程度，并提出解决方案就显得非常重要。神经网络具有自组织、自学习、联想记忆拓扑映射特性，可以对复杂的信息进行识别并给出准确的分类，因此可以通过神经网络理论对联轴器故障进行诊断。

通过扭转振动信号诊断旋转机械故障具有理论分析成熟、信号易于测取、信号信息量丰富和诊断等优点，因而了广泛的研究和应用。本文结合轴系扭转振动信号和神经网络对联轴器在非稳定工况可能发生的故障进行诊断研究。

联轴器故障诊断就是通过提取联轴器运行状态的特征向量，并在向量空间内对故障类型进行分类识别。本文提取扭转振动信号，通过在角域对信号进行分析来确定故障类型。实际使用中联轴器典型的故障有:螺栓断裂、螺纹孔裂纹、膜片断裂和两端不对中等。当联轴器发生这些故障时，其刚度和阻尼参数往往会产生相应的改变。